用MR看股票是一种什么样的体验

上周，青亭网曾报道Magic Leap World应用商店中推出一个新的概念应用类别Concepts，其中四款首发应用中有一个名为《华尔街日报股市数据》的AR应用，也是少数将图表数据以3D形式呈现的一款应用。

将2D数据变成3D可视化好处多多，比如让你快速直观地分析和分享数据，就像是科幻电影里演的那样。比较常见的数据可视化应用包括3D点云、地图可视化，此前也有一家名为BadVR的公司推出将WiFi、蜂窝网络、蓝牙信号等数据变成3D可视化模型的SeeSignal AR应用。

而《华尔街日报股市数据》则是将股票行情转化成3D立体的辐射状散布图，在其中你将能看到每一只市值超过10亿美元的美国股票。它的特点是色彩十分鲜艳，而且圆盘状更符合我们原本的阅读习惯。

关于开发过程

据了解，《华尔街日报股市数据》由道琼斯创新实验室开发，近日，该实验室技术负责人Roger Kenny公开了这款应用的开发过程。

Roger Kenny

在开发《华尔街日报股市数据》之前，Roger曾开发过涉及机器学习、VR、AR等技术的多种原型应用，他表示：我的背景来自于编辑数据可视化，在我看来XR技术为这一领域带来了全新的可能，通过将数据与空间维度结合，将增强人类对于股市行情等复杂数据的理解。

Roger还表示：在我从事数据可视化的职业生涯中，意识到只有一部分人愿意看数字和表格，大多数人其实更喜欢看图解。在《华尔街日报》上，你会看到许多用来解释数据关系的图表，阅读图表和文字需要不同的理解模式，而且用语言也难以完全表达数据的意义。

图表所能表达的视觉语言有很多种，不管是长度、面积、角度还是连接和图表，甚至色彩也能为其增加一个维度，不过这也存在一些微小的问题。比如，对比两个实心方块的长度并不难，但是准确区别不同程度的红色对于人眼来讲几乎是不可能的。

另一方面，3D图表所能表达的语言在过去却很少被探索，还有许多未被发掘的3D图表类型或许能解决上述问题。不过Roger也表示：3D图表也有一定弊端，比如如何避免在立体数据中丢失方向，大规模的可视化数据是否会让人觉得害怕？因为3D AR能够与真实环境相融合，其所能表达的内容比平面媒介还要更多。

举个例子，此前Roger曾发布过一个描述纳斯达克21年数据变化的VR应用，在其中行情图从2D变成3D，你会像坐过山车一样感受股市大盘的波动，而且根据市场变化，3D行情图的宽度也会变化，在互联网泡沫鼎盛时期的时候极其狭窄，你会感觉自己仿佛要从山顶上掉落深渊，在VR中看起来还是比较震撼。

与VR应用不同，《华尔街日报股市数据》基于Magic Leap空间计算，你在观看3D数据的时候也能看到周围的真实环境，不过这并不影响沉浸感，因为其中的3D AR图表也能够与周围的环境产生类似于逼真的物理交互。

在《华尔街日报股市数据》中，你不会因为数据起伏而感受到震撼的动荡感，而是将看到由行业、市值、日百分比变化、平均量和时间5个维度组成的行情数据图表。而要想将这些大量信息整合在一个圆形辐射状图表中，其实并不是一件容易事。

在这看起来足够明确的图表中，包含了每一只市值超过10亿美元的美股，并以分布在圆形网格上的球体来表示，而球的体积则代表股票的市值。圆形网格被分为多个扇形，每个扇形拥有不同的颜色，代表股票的行业。此外，代表股票的球体可能位于网格的正面或者背面，这代表了它的日百分比变化，如果正好位于网格上，则代表行情没发生改变。

股票的平均量，指的是股票交易的活跃度，这是由球体与圆心的距离来代表。通常，你可能会觉得距离圆心越远，活跃度应该越高，呈增长趋势。不过，由于大多数股票的活跃度较低，如果以上述方式排列，则它们将集中在圆心部分，难以分辨。因此，Roger和团队采用了相反的方式，这样活跃度低的股票就能分散在圆周部分，看得也更清楚。因此，交易活跃度最高的股票将位于圆盘最中心、最明显的部分。

为了探索3D可视化数据的更多可能性，Roger甚至还曾尝试采用雷达气象地图的方式来布局行情数据，可以让你加速播放整日动向，这将适合观测大盘走向的整体趋势。Roger认为，3D数据的变动在未来也能找到自己的用途，为数据增加新的维度。

关于开发心得

据悉，这款应用的开发初衷并不是为了改变股票交易方式，其实只是希望将股票行情以动画的形式呈现。在应用中，你可以在多种不同角度查看3D图表，从而产生新的观点。相比之下，市面上几乎很少有能够支持这种等级数据吞吐量的图表，Roger认为《华尔街日报股市数据》将成为解读高维度数据的新方式。

有了这款应用，不熟悉股票的人或许也能选出几只值得关注的股票，此外整体来讲它提供了一种让我们理解数据的新方式，长期来讲可能会对专业股民产生一定影响。

Roger表示：XR的能力在于，我们平时在2D屏幕上感受不到的东西将能够在3D中呈现，不管是像过山车一样的股市动向，还是5个维度的立体圆形行情图表，都为我们带来了平面所无法实现的更加直观的感受。

他还认为，数据可视化将会是未来普及的XR应用之一。目前高维度的复杂数据通常需要用机器学习算法来处理，因为这种数据对于人类来讲过于复杂。而空间计算技术将通过立体可视化的数据，将数据理解的能力还给人类。本文系青亭网翻译自：Magic Leap

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